Pojęcia AI po ludzku

LLM

Model językowy generujący i przekształcający tekst. Przewiduje prawdopodobny wynik; nie gwarantuje prawdy.

RAG

Generowanie z wyszukiwaniem: najpierw odszukaj zatwierdzone informacje, potem opracuj odpowiedź na podstawie fragmentów. Nadal trzeba kontrolować źródła i dostęp.

Dostrajanie (fine-tuning)

Dodatkowy trening modelu na przykładach zmieniający zachowanie. Nie jest domyślnym sposobem dodania aktualnej wiedzy firmowej.

Agent

Przepływ pracy, w którym model wybiera działania lub narzędzia. Większa samodzielność wymaga ściślejszych uprawnień, testów i odtwarzania.

Halucynacja

Niepoparty źródłem lub błędny wynik, który może brzmieć przekonująco. Sprawdzaj go względem dowodów.

Tokeny

Małe fragmenty przetwarzanego tekstu. Dostawca może rozliczać wejście i wyjście w tokenach; koszt zadania obejmuje też kontrolę i infrastrukturę.

Reprezentacje wektorowe

Liczbowe opisy używane do szukania podobnego tekstu. Podobieństwo nie dowodzi zgodności z pytaniem.

Wstrzyknięcie instrukcji

Polecenia ukryte w niezaufanych danych, próbujące zmienić działanie modelu lub procesu. Treść zewnętrzna jest daną, nie uprawnieniem.